智慧圖書館數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的主要作用是為圖書館構(gòu)建以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的核心信息服務(wù)平臺提供基礎(chǔ)，通過對各類資源進(jìn)行數(shù)據(jù)化整合，融入讀者服務(wù)以及應(yīng)用場景，提升和優(yōu)化圖書館的服務(wù)體系?，F(xiàn)系統(tǒng)論述了圖書館數(shù)據(jù)管理過程中存在的問題，并探究了智慧圖書館數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的構(gòu)建策略，旨在為相關(guān)研究與實踐提供理論參考。

智慧圖書館數(shù)據(jù)服務(wù)平臺能夠為用戶提供更加便捷的數(shù)據(jù)服務(wù)，為了確保數(shù)據(jù)的安全，智慧圖書館數(shù)據(jù)服務(wù)平臺建設(shè)需要搭建眾多子系統(tǒng)，保證各個系統(tǒng)間的對接標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)處理、應(yīng)用形成交互行為[1]。要想保證智慧圖書館數(shù)據(jù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一，整合多元化異構(gòu)數(shù)據(jù)和提升數(shù)據(jù)信息資源傳輸?shù)陌踩杂葹殛P(guān)鍵。智慧圖書館要在確保數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的高效利用。從目前國內(nèi)外對智慧圖書館技術(shù)的應(yīng)用以及開發(fā)情況來看，因為缺少大數(shù)據(jù)整合，資源無法打破時空限制，導(dǎo)致智慧圖書館建設(shè)尚處在初步探索階段。因此，資源以及技術(shù)如何打破時空的限制，有效整合圖書館資源，是當(dāng)前亟待解決的重要技術(shù)問題。除此之外，各個圖書館受到人力、財力等相關(guān)因素的制約，再加上圖書館資源迭代速度較快的基本特征，實現(xiàn)智慧圖書館技術(shù)高并發(fā)、高兼容還存在較大難度，因此，智慧圖書館數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的建設(shè)還有很大的提升空間。文章在系統(tǒng)論述圖書館數(shù)據(jù)管理問題的基礎(chǔ)上，詳細(xì)介紹了智慧圖書館數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的構(gòu)建策略，為推動智慧圖書館進(jìn)一步發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

智慧圖書館服務(wù)平臺概述

（一）智慧圖書館概念

智慧圖書館是指在圖書館建設(shè)過程中融入智能技術(shù)，由此形成的新型智能化建筑。智慧圖書館被認(rèn)為是將智能建筑與高度自動化管理的數(shù)字化圖書館進(jìn)行融合創(chuàng)新后的產(chǎn)物。智慧圖書館不受空間的限制，同時能夠被切實感知[2]。從本質(zhì)上看，智慧圖書館借助物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了智慧化的管理與服務(wù)，而智慧化與云計算設(shè)施的加入實現(xiàn)了對傳統(tǒng)圖書館的完善。智慧圖書館具備智能化、數(shù)字化以及網(wǎng)絡(luò)化的特點(diǎn)，更加便捷與高效，能夠讓讀者以數(shù)字化與綠色的方式進(jìn)行閱讀。

（二）智慧圖書館服務(wù)平臺的需求

通常而言，智慧圖書館服務(wù)平臺的需求包括了四個層面的內(nèi)容。

首先，知識共享智慧化。利用各類信息傳播媒介，圖書館能夠?qū)⑽墨I(xiàn)資源中蘊(yùn)含的隱性知識逐漸轉(zhuǎn)化為顯性知識，使知識資源更容易被用戶所獲取，使不同用戶短期內(nèi)能更加高效地獲取知識資源，保證了知識共享智慧化。

其次，知識推薦智慧化。按照用戶的閱讀習(xí)慣以及個性化需求對用戶的行為習(xí)慣數(shù)據(jù)進(jìn)行廣泛采集，分析用戶的閱讀喜好，為用戶提供更加個性化的服務(wù)，使知識資源的應(yīng)用性更強(qiáng)[3]。

再次，知識導(dǎo)航智慧化。通過對用戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行針對性分析，可以對用戶的行為習(xí)慣以及知識結(jié)構(gòu)進(jìn)行準(zhǔn)確定位，按照用戶的個性化需求制定相關(guān)知識主題，使圖書館知識資源可以更容易地被用戶利用。

最后，圖書館服務(wù)智慧化。圖書館在提供服務(wù)的過程中會利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對用戶的相關(guān)信息進(jìn)行分析，挖掘其中有價值的信息，組織內(nèi)容豐富、形式多樣的知識推廣活動，使圖書館和用戶形成良性的互動關(guān)系，全面提高圖書館智慧服務(wù)的效率和質(zhì)量。

圖書館數(shù)據(jù)管理問題

（一）信息孤島問題

隨著自動化技術(shù)的發(fā)展，圖書館從自身業(yè)務(wù)出發(fā)，構(gòu)建了一套自動化體系，但是該體系的集成度相對較弱，信息孤島問題普遍存在，這對圖書館的服務(wù)以及管理水平而言是一個挑戰(zhàn)。首先，圖書館服務(wù)自動化體系的各個系統(tǒng)均來自不同的廠商，每個系統(tǒng)都是針對某項服務(wù)而開發(fā)的，系統(tǒng)間彼此獨(dú)立，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不統(tǒng)一，資源無法實現(xiàn)共享，進(jìn)而形成了信息孤島。此外，圖書館缺少兼容、完善的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，因此無法為圖書館智慧服務(wù)提供有效的數(shù)據(jù)支持。

（二）數(shù)據(jù)挖掘問題

圖書館業(yè)務(wù)類型眾多，數(shù)據(jù)來源多樣，數(shù)據(jù)形式多元化，同時，圖書館自動化系統(tǒng)會生成大量讀者行為數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)多存放于不同的數(shù)據(jù)庫中，使用不同的系統(tǒng)進(jìn)行分析計算，但是這些分析計算具有一定的局限性，無法與其他系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)不同數(shù)據(jù)的交叉分析，這就導(dǎo)致那些隱藏的、價值較高的信息數(shù)據(jù)需要人為進(jìn)行深入挖掘和分析才能被發(fā)現(xiàn)。

（三）人工統(tǒng)計問題

圖書館報告是指有關(guān)機(jī)構(gòu)對圖書館資源的利用情況進(jìn)行統(tǒng)計后生成的報告，按統(tǒng)計時間可以分為月度報告、季度報告以及年度報告。報告內(nèi)容涵蓋了館藏資源的流通情況、設(shè)備的使用情況以及讀者的借閱情況等。因為這些數(shù)據(jù)來源于不同的系統(tǒng)，進(jìn)行統(tǒng)計時要登錄不同系統(tǒng)搜集并分析數(shù)據(jù)，繪制圖表和編寫報告等，有時還需要系統(tǒng)的提供商給予技術(shù)層面的支持，所以整個報告的制作需要耗費(fèi)大量的時間和人力，并且因為報告多為人工分析后進(jìn)行編寫，不可避免地會出現(xiàn)統(tǒng)計結(jié)果存在偏差的問題。

智慧圖書館數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的構(gòu)建策略

（一）智慧圖書館數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的基礎(chǔ)

為了提升智慧圖書館數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的有效性、針對性，需要借助智能算法工具、數(shù)據(jù)整合工具以及拓?fù)淠Ｐ蛯﹄[性數(shù)據(jù)資源進(jìn)行系統(tǒng)分析與挖掘，并搭建數(shù)據(jù)服務(wù)平臺。

分析用戶群體組成

根據(jù)圖書館保存的用戶知識結(jié)構(gòu)和行為數(shù)據(jù)，可以搭建用戶的個人社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，不同用戶的行為信息利用數(shù)據(jù)重組以及聚合優(yōu)化的方式找到重疊的內(nèi)容，這些內(nèi)容是用戶之間的共性內(nèi)容，然后再使用回歸分析的方式對關(guān)鍵內(nèi)容進(jìn)行分類，探究隱性知識與顯性知識的轉(zhuǎn)化過程，分析知識信息的共享效果以及傳播形式。

分析用戶喜好

圖書館應(yīng)該對用戶興趣進(jìn)行深入挖掘與分析，針對用戶的個性化需求提供知識推薦服務(wù)。根據(jù)特定用戶的行為數(shù)據(jù)了解其獲取顯性知識與隱性知識的形式，更加深入地挖掘用戶的閱讀習(xí)慣與偏好，然后結(jié)合用戶的個性化需求，向其定向推送所需的知識信息，從而實現(xiàn)以用戶為核心的智慧化服務(wù)。

分析學(xué)科知識

對圖書館的資料進(jìn)行分析可以保證知識、數(shù)據(jù)的自動導(dǎo)航和推薦服務(wù)的有效性。一般情況下，圖書館能夠根據(jù)用戶的個人需求建設(shè)相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，并利用分類的方式，挖掘各個領(lǐng)域中搜索頻率較高的關(guān)鍵詞，從而掌握該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與前沿內(nèi)容。如果將時間維度融入數(shù)據(jù)分析與挖掘過程中，就能在虛擬空間模擬知識形成的整個過程，從而在該數(shù)據(jù)系統(tǒng)中挖掘出對應(yīng)的知識分布表與圖譜，然后生成知識問答體系，充分滿足用戶的個性化數(shù)據(jù)獲取以及信息交互的需求[4]。

分析關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

通過分析圖書館關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)，可以對圖書館數(shù)據(jù)服務(wù)模式進(jìn)行優(yōu)化，使圖書館的數(shù)據(jù)服務(wù)更加智慧化。利用爬蟲工具等對圖書館服務(wù)過程中的各種流動數(shù)據(jù)做聚類優(yōu)化，分析各類數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性規(guī)則，從中發(fā)現(xiàn)相關(guān)業(yè)務(wù)之間的聯(lián)系，保證業(yè)務(wù)開展和用戶需求之間的動態(tài)平衡，挖掘業(yè)務(wù)和用戶間的聯(lián)系，為圖書館服務(wù)的實施提供決策支持。

（二）智慧圖書館數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的內(nèi)容和構(gòu)建方法

個人數(shù)據(jù)模塊

用戶數(shù)據(jù)包含用戶的年齡、性別、職業(yè)、喜好等個人信息，還包括用戶訪問圖書館的時間、終端設(shè)備和網(wǎng)速等相關(guān)內(nèi)容。個人數(shù)據(jù)是構(gòu)建智慧圖書館數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的基礎(chǔ)，其作用主要有：第一，為圖書館改進(jìn)服務(wù)提供數(shù)據(jù)支持，促進(jìn)圖書館服務(wù)高質(zhì)量、高效率發(fā)展；第二，通過對用戶個人數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和保存，可以為后續(xù)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺云處理模塊提供支持性和基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)。

目前，云計算、物聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)得到了普遍應(yīng)用，圖書館數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的構(gòu)建也要充分利用各種先進(jìn)的技術(shù)，將智能設(shè)備作為服務(wù)終端，采用可視化和互動化的智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，為用戶構(gòu)建便捷、及時、豐富的個人數(shù)據(jù)模塊。首先，需要探究數(shù)據(jù)服務(wù)體系中不同服務(wù)對象的發(fā)展趨勢以及關(guān)聯(lián)方式，利用人工智能的自主學(xué)習(xí)能力，向用戶提供具備自我修復(fù)能力的數(shù)據(jù)服務(wù)。利用智能感應(yīng)技術(shù)實現(xiàn)人和資源、物品之間的銜接。其次，借助智能技術(shù)，創(chuàng)設(shè)智慧服務(wù)場景。在電子借閱證中儲存讀者的閱讀習(xí)慣、興趣愛好以及閱讀需求等數(shù)據(jù)信息，當(dāng)用戶刷卡進(jìn)入圖書館后，感應(yīng)設(shè)備就能夠自動獲取用戶信息，然后通過短信、微信以及App等渠道向用戶推送各類信息。讀者在查閱館藏資料的時候，利用RFID技術(shù)就可以準(zhǔn)確地查閱到圖書所處的位置，顯著提升借閱效率。以虛擬技術(shù)為基礎(chǔ)構(gòu)建數(shù)據(jù)云平臺，為讀者提供各種云端服務(wù)，保證了圖書館資源的科學(xué)使用和高效整合。通過構(gòu)建協(xié)作交互以及參與式云檢索平臺，可以提升圖書館的數(shù)據(jù)處理功能以及計算能力，充分滿足讀者的信息檢索需求，為讀者提供優(yōu)質(zhì)的信息檢索與資源共享服務(wù)打下了基礎(chǔ)。依托數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，用戶能夠隨時享受圖書館所提供的個性化服務(wù)。

數(shù)據(jù)融合模塊

該模塊除了保存用戶的閱讀情景數(shù)據(jù)外，還保存了各個圖書館的館藏文獻(xiàn)數(shù)據(jù)信息和注冊用戶的信息數(shù)據(jù)。各個地區(qū)的圖書館是相互獨(dú)立的，所使用的管理平臺也各不相同，而智慧圖書館能夠?qū)⑦@些資料與數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，從而將每個圖書館的文獻(xiàn)資源都保存在云端，這樣不僅可以實現(xiàn)不同圖書館館藏資源的共享，還有助于對各個地區(qū)的館藏資源進(jìn)行統(tǒng)一管理。通過智慧圖書館，用戶能夠在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺上查閱各個圖書館的文獻(xiàn)資源，不再受時間和空間的束縛，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)模式下圖書館服務(wù)的不足。

智慧圖書館在進(jìn)行數(shù)據(jù)融合時可以利用本地鏡像和云端服務(wù)技術(shù)。用戶的使用體驗和服務(wù)系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)索引通過本地鏡像進(jìn)行存儲，本地鏡像元數(shù)據(jù)索引和服務(wù)內(nèi)容元數(shù)據(jù)間形成關(guān)聯(lián)。智慧圖書館中所有面向讀者的數(shù)據(jù)服務(wù)均由圖書館提供，不再使用各系統(tǒng)供應(yīng)商提供的分散服務(wù)，從而整合各項數(shù)據(jù)信息，為讀者提供更好的服務(wù)。此外，還可以使用統(tǒng)一的身份認(rèn)證系統(tǒng)，促進(jìn)智慧圖書館數(shù)據(jù)服務(wù)平臺和其他平臺、系統(tǒng)之間實現(xiàn)資源共享。

云處理模塊

智慧圖書館所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源種類繁多，數(shù)量巨大，同時還在不斷產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)資源，所以，常規(guī)軟件無法對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理。而云處理模塊使用了先進(jìn)的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘以及云計算技術(shù)，可以高效地處理這些數(shù)據(jù)。使用分布式計算方式對數(shù)據(jù)做分類處理，利用語義網(wǎng)技術(shù)可以將分類后的數(shù)據(jù)做情境解釋，并且把解釋后的結(jié)果數(shù)據(jù)存儲在情境倉庫中，對用戶需求進(jìn)行建模，利用匹配推理獲得的情境模型以及捕獲的情境數(shù)據(jù)掌握用戶的實際需求。將用戶需求和云平臺中的數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，提供可以充分滿足用戶需求的電子資源[5]。

云服務(wù)模塊

該模塊能夠?qū)⒅腔蹐D書館與用戶連接起來，實現(xiàn)二者的交互。借助該模塊，用戶可以訪問智慧圖書館數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，并且獲得各類數(shù)據(jù)服務(wù)。圖書館也能夠強(qiáng)化和用戶之間的溝通與協(xié)作。用戶在數(shù)據(jù)服務(wù)平臺獲得的數(shù)據(jù)服務(wù)包含以下幾方面：第一，智慧搜索。用戶主動發(fā)起搜索要求，用戶在搜索數(shù)據(jù)信息時，將關(guān)鍵詞輸入檢索平臺，借助數(shù)據(jù)服務(wù)平臺所提供的搜索引擎實現(xiàn)資源搜索。第二，智慧推薦。按照用戶的實際需求，智慧圖書館會對其進(jìn)行個性化推薦，此外，圖書館還能夠按照挖掘到的用戶個人信息為用戶提供更加貼近其真實需求的數(shù)據(jù)推薦服務(wù)。第三，智慧展示。為了保證用戶可以獲得最佳的閱讀體驗，圖書館可以根據(jù)用戶的年齡、性別等信息為其提供更好的閱讀體驗，如為年齡比較大的讀者提供字體大小調(diào)節(jié)功能，給予用戶最佳的服務(wù)體驗。

智慧圖書館數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的核心是為圖書館構(gòu)建以數(shù)據(jù)信息為核心的個性化客戶服務(wù)平臺提供基礎(chǔ)，通過實體和虛擬空間的融合，為用戶提供智慧化服務(wù)，提高圖書館的服務(wù)能力，保證各項業(yè)務(wù)的有序開展，構(gòu)建基于圖書館的大數(shù)據(jù)中心。

參考文獻(xiàn)

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